EasyCoding

1. Download fruit dataset from https://public.roboflow.com/ Computer Vision Datasets Download free, open source datasets for computer vision machine learning models in a variety of formats. public.roboflow.com 2. !curl -L "https://public.roboflow.com/ds/4gTCcHWFSX?key=Ng25QuxgmE" > roboflow.zip; unzip roboflow.zip; rm roboflow.zip %cd /content/ !git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.gi..

A. Download yolov3 weights https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights B. Download souce code https://github.com/zzh8829/yolov3-tf2 GitHub - zzh8829/yolov3-tf2: YoloV3 Implemented in Tensorflow 2.0 YoloV3 Implemented in Tensorflow 2.0. Contribute to zzh8829/yolov3-tf2 development by creating an account on GitHub. github.com C. Open project with Pycharm Goto settings->Tools->Python integrated..

1. Install Python 3.8.0 2. Install Pycharm 3. Install CUDA 4. Install CUDNN 5. Run Pycharm -> Console pip3 install tensorflow-gpu==2.6.2 or Pycharm->Settings->Project:->Python Interpreter->+ 6. 텐서플로우 인증시험 준비 Pycharm->Settings->Plugins->Tensorflow

Tensorflow.js 의 이미지 분류 모델(Mobilenet)을 응용해서 강아지 품종판별앱을 자바스크립트로 구현하는 실습 영상입니다. 두 편으로 나누어서 제작 되었으니 #2 영상을 이어서 보시기 바랍니다 youtu.be/EdmmArsiNBk

Tensorflow.js 의 이미지 분류 모델(Mobilenet)을 응용해서 강아지 품종판별앱을 자바스크립트로 구현하는 실습 영상입니다. 두편으로 나누어서 제작 되었으니 #1 영상을 먼저 보시기 바랍니다 youtu.be/L2UeBBbQFx4

강아지 10종의 품종별로 50 장씩, 총 500장의 사진을 구글 이미지에서 다운로드 받을 수 있는 소스코드를 제공하고 향후 구글 이미지의 태그가 바뀌어도 대응하실수 있도록 코드 설명을 드립니다) youtu.be/W2npCOzYwQo

Teachable machine으로 코딩없이 1분만에 500장의 사진을 학습시켜서 머신러닝 모델을 만드는 실습영상입니다. 다음 영상에서는 이 모델을 가지고 강아지 품종 예측 앱을 만들어 보니다. youtu.be/piik3BY0MTo

이전 영상에서 Teachable machine으로 직접만든 머신러닝 모델을 가지고 강아지 품종 판별 앱을 만드는 실습영상입니다. 고양이 사진을 추가해서 모델을 만들면 고양이 품종 판별 기능도 추가 됩니다 https://youtu.be/DbEolfEpt40

Tensorflow.js 의 Posenet 모델을 사용해서 실시간 자세 추정(골격인식)을 자바스크립트로 구현하는 실습 영상입니다. 두 편으로 나누어서 제작 되었으니 #8-2 영상도 이어서 보시기 바랍니다. youtu.be/_aqEgUbyyDI

Tensorflow.js 의 Posenet 모델을 사용해서 실시간 자세 추정(골격인식)을 자바스크립트로 구현하는 실습 영상입니다. 두 편으로 나누어서 제작 되었으니 #8-1 영상을 먼저 보시기 바랍니다 youtu.be/GX1Bb0jxO1g