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요즘 지브리 스타일은 감성적이고 따뜻한 느낌 덕분에 매우 인기가 많습니다. 다만, 지브리 스타일 외에도 매력적인 스타일은 다양하게 존재합니다. 아래는 지브리 스타일을 대체할 수 있으면서도 독자적인 매력을 지닌 스타일 몇 가지입니다. 프로필 이미지, 일러스트, 마케팅, SNS 등에 따라 추천이 달라질 수 있지만, 일반적으로 다음 스타일들이 좋습니다:1. 신카이 마코토 스타일 (Makoto Shinkai Style)특징: 섬세한 배경 묘사, 극사실적 빛과 색감, 감정이 깊이 배어있는 인물.추천 용도: 감성적인 일러스트, 로맨틱/드라마틱한 분위기, 포스터용 이미지.2. 픽사 스타일 (Pixar Style)특징: 3D 기반의 귀엽고 유쾌한 캐릭터, 친근하고 가족 친화적인 분위기.추천 용도: 캐주얼한 SNS 프로..

https://youtu.be/gk61Is4IvrE - YouTube www.youtube.com 예제 코드: https://github.com/nanuyo/easycoding-tensorflow-training-examples 8강에서 배운 빈정거림 문장을 판별하는 모델을 RNN, LSTM 으로 만드는 실습을 2가지로 진행합니다.

1. 와인 품질 데이터셋 다운로드: UCI Machine learning repository => Wine quality data set https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality UCI Machine Learning Repository: Wine Quality Data Set Wine Quality Data Set Download: Data Folder, Data Set Description Abstract: Two datasets are included, related to red and white vinho verde wine samples, from the north of Portugal. The goal is to model wine quali..

7강에서 배운 이론들을 바탕으로 빈정거림 문장을 판별하는 모델을 만드는 실습을 2가지로 진행합니다. 하나는 단어별 임베딩하는 방식과, 다른 하나는 문장별로 입베딩된 모델을 가져와서 전이 학습하는 방식입니다. https://youtu.be/Uhmf-y5YPZg 예제 코드: https://github.com/nanuyo/easycoding-tensorflow-training-examples

강의 영상: https://youtu.be/mzdwXavfT1I 예제 코드: https://github.com/nanuyo?tab=repositories 목차: 토큰화(Tokenization) 시퀀스(Sequence) 패드 시퀀스(Pad Sequence) OOV(Out of vocabulary) 토큰 임베딩(Embedding)

드롭아웃을 실험하는 두가지 실습을 해봅니다. 하나는 패션 MNIST 데이터셋으로 수치 비교를 하고, 두번째는 cat, dog dataset 으로 인식률을 비교해봅니다 코드: https://github.com/nanuyo/easycoding-tensorflow-training-examples 강좌 재생목록: https://www.youtube.com/playlist?list=PLIhfGb332UT9uaV9ZjZljUrHaELPfoq0P https://youtu.be/S2L1vEDzuVo https://link.coupang.com/a/OVBvS LOXJIE A30 블루투스 D클래스 올인원 오디오 인티 앰프 엠프 AV 리시버 COUPANG www.coupang.com "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환..

cat-dog dataset과 InceptionV3 를 가지고 전이학습하는 실습을 해보겠습니다. 아래 링크로 들어가셔서 cat-dog dataset 다운로드해서 cahp5 디렉토리 아래에 압축을 풀어주세요.. https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=54765 코드 링크: https://github.com/nanuyo/easycoding-tensorflow-training-examples https://youtu.be/B_vvyIYBwIg - YouTube www.youtube.com https://link.coupang.com/a/OVBvS LOXJIE A30 블루투스 D클래스 올인원 오디오 인티 앰프 엠프 AV 리시버 COUPANG www...

https://youtu.be/tgoZ8_xgWy0 https://link.coupang.com/a/OVBvS LOXJIE A30 블루투스 D클래스 올인원 오디오 인티 앰프 엠프 AV 리시버 COUPANG www.coupang.com "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다." 어려운 인공지능 알고리즘들을 배우지 않고도, 텐서플로우/케라스를 따라해 보면서 쉽게 배우실 수 있도록 영상을 제작해서 올리고 있습니다. 오늘 4강은 이미지증식 기능에 대해서 이해하고 사용하는 방법을 설명 합니다 영상에서 사용하는 코드는 아래 저장소에 있습니다.. https://github.com/nanuyo/easycoding-tensorflow-training-examples

https://towardsdatascience.com/how-to-finally-install-tensorflow-gpu-on-windows-10-63527910f255 How to Finally Install TensorFlow 2 GPU on Windows 10 in 2022 Works 100%! towardsdatascience.com https://www.tensorflow.org/install/source?hl=ko#gpu 소스에서 빌드 | TensorFlow 이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. Switch to English 소스에서 빌드 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요. 소스에서 TensorFlow pip ..

https://storage.googleapis.com/openimages/web/index.html